PNAS：红外-激光混合显微镜将癌症诊断带入数字时代

美国科罗拉多大学的深入研究医务人员通过在标准显微镜显微镜里增加红外光功能性，将红外光测量结果与高质量显微镜图像和方法学算法结合，创始人了与传统意义临床新科技密切相关的二进制切片，并且其性能也少于了最新的红外光显微镜。该深入研究成果发表在《PNAS》上。 其组织临床学的标准是添加染料或染色剂，以便内科医生在显微镜下看到肝细胞的轮廓和模式。但是，将与肥胖其组织区分开及考虑到的边界都是很困难的，而且在许多情况下，病人是主观的。像红外光显微镜这样的新科技可以测量其组织的原子一组，提供定量的测量来区分肝细胞子类。然而由于其价格昂贵，且样品需要特殊的匆忙和处理方式，使得它们在绝大多数的临床和深入研究环境里不切实际。 Rohit Bharga大学教授领导成员的工作小组通过在显微镜底片里添加红外光激光器和专用显微镜镜头（称为干涉物镜），开发单单了混杂显微镜。这种红外光-显微镜混杂新科技可通过实验室里少见使用的显微镜显微镜测量红外光数据资料和高质量显微镜图像。红外光-显微镜混杂（IR-OH）显微镜的内涵。 将这两种新科技结合慢慢地可以利用两者的优势，它不仅兼具显微镜显微镜的高质量、大视野和可及性，红外光数据资料还可以来进行计数深入研究，而无需添加任何亦会毁损其组织的染料或染色剂。应用软件可以重现不同的染色剂，甚至重叠它们以创始人单单更是更早的、关于其组织里成分的同子类二进制图像。深入研究医务人员通过对肥胖和皮肤癌的乳腺其组织样本来进行成像，并将混杂显微镜的“染料”结果与传统意义染色新科技的结果来进行比较，从而对显微镜来进行了验证。其组织切片的排比较推测了红外光-显微镜混杂显微镜的某些功能性。从右：传统意义方法染色的其组织样本；里：由红外光-显微镜混杂成像导致的计数着色；右：红外光数据资料定位的其组织子类。图像里的粉红色表示恶性肺癌。图片来源：科罗拉多大学罗纳分校 此外，深入研究医务人员发掘出，他们的红外光-显微镜混杂显微镜在几个多方面都优于最先进的红外光显微镜：覆盖率减少了10倍、一致性更是高、分辨率减少了4倍，从而允许在更是短的时间内，以前所未有的细节对更是大的样品来进行红外光成像。在临床病人多方面，这可以帮助加快才亦会结果的速度，下降羰基和医务人员对其组织染色的成本，并为肺癌临床学提供“同子类二进制”解决方案。 深入研究医务人员计划书在此期间完善可用深入研究混杂图像的计数工具。他们即将决心最佳化可测量多个红外光光波的方法学程序，创始人可轻松区分多种肝细胞子类的图像，并将这些数据资料与详细的显微镜图像整合在一起，以精确地映射样本里的肺癌。他们还计划书探索混杂显微镜成像的进一步广泛应用，如法医学、大原子科学和其他生物技术广泛应用。更早单单处：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .